In water treatment plant, AI-driven composite sensors are devised to sense the energy consumption and influencer, and to improve the information provision by converging with energy consumption of xEMS(FEMS, BEMS, WEMS, etc.), sensor functions and AI learning and inference function. AI-driven composite sensors in water treatment plant are expected to reduce the energy consumption effectively. This session is organized for analyzing and defining demands to develop composite sensors in water treatment plant. Furthermore, it proposes to improve process and to increase efficiency by using AI-based composite sensors.