조직별 R&D분야

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AI연구센터

추진전략

미래 핵심기술 개발 및 플랫폼 연계를 위한 빅데이터·인공지능(AI) 요소기술 연구

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주요 내용

물관리 AX 전환을 위한 최신 AI기술 도입·활용 연구

딥러닝 활용 디지털 트윈 3D모델링 연구

거대언어모델(LLM) 활용 물관리 특화 Chat-Agent 개발 및 활용 연구

언어모델(NLP) 활용 기술정보(논문, 특허 등)분석을 통한 미래 유망 R&D 기술 예측 연구

MLOps, Agentic AI의 물관리 적용 연구

Physics-informed AI 기술 활용 예측모델 성능 제고를 위한 연구

< 디지털트윈 3D모델링 기술 연구 (사진 -> 취수탑 영상 생성) >

< 언어모델 활용 미래 유망 R&D 기술 예측 >

< MLOps, Agentic AI의 물관리 적용 연구 >

AI 머신러닝 기반 물순환 예측 기술 연구

물관리 전(全)과정의 디지털 전환을 위한 표준 AI 모델 개발

장단기 용수수요 예측

취수원 수질(녹조, 망간 등) 예측

신속하고 정확한 대응을 위한 AI 홍수예측

가상센서 활용 수도계량기함 동파 예측

정수장 소독부산물(THMs) 예측

< 가상센서 활용 동파 예측 >

AI 기반 물관리 시설물 관리 기술 개발

컴퓨터비전(CV) 활용 안전관리

지능형 CCTV 시설/공정/근로자 안전관리

드론영상 분석 댐시설물 표면 결함검출 자동화

CCTV 영상분석을 통한 하천수위, 수체탐지 및 범람인식

< 지능형 CCTV 안전관리 >

< CCTV 영상분석을 통한 하천수위, 범람인식 >

< 드론영상 분석 댐시설물 표면 결함검출 자동화 >

AI 기반 정수장 자율운영 기술 개발

데이터 기반 의사결정 및 예측기반의 정수장 AI 운영 기술 개발

정수처리공정 자율운영 및 실시간 이상감지

공정 최적화를 통한 에너지 절감

설비 이상 징조 탐지 및 고장 사전 예측

생성형 AI(LLM)을 적용한 공정-근무자간 대화 기반 인터페이스

공정간 유기적 연계 최적 운영을 위한 강화학습 및 Multi-Agent 적용방안