Underground water supply pipelines are prone to functional deterioration and damage because of the
occurrence and growth of corrosion over time. Therefore, to ensure the safety of such pipelines, their service
life should be accurately predicted using precise inspection information. For this purpose, in-line inspection is
applied for diagnosing pipelines. In this study, the structural safety of a water supply pipeline in Korea was
evaluated by applying Monte-Carlo simulation, which is a stochastic analysis method, to the corrosion
information of large-diameter water pipes obtained through a magnetic flux leakage sensor. For this purpose,
the most appropriate probability distribution function and parameters were estimated through the statistical
analysis of the data obtained from the sensor, and the corrosion growth was estimated using the probability
distribution function determined from the simulation results. The safety factors for the internal pressure and
external load for each pipe, which depended on the corrosion growth, could be derived probabilistically.
Thus, the structural safety deterioration of the pipe over time could be estimated, and an appropriate
rehabilitation method was proposed. In addition, the optimum rehabilitation time could be determined. This
study will provide guidelines for the rehabilitation of water supply pipelines.