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데이터 마이닝 기법을 활용한 댐방류에 따른 하천 수위 예측
학술지명 한국통신학회 저자 이동훈,이호현,최성국,정우성,신강욱
발표일 2021-06-16

본논문에서는댐방류량에따른하류하천수위를예측하기위한선형및비선형모델을개발하였고, 선형회귀와신경망모델을 검토하였다. 데이터간 상관관계분석을 통해입력변수를 선정하였으며군남홍수조절지 및 한탄강댐 방류에 따른 임진강 하천의 4개수위국수위를예측하였다. 특히도달시간예측을위하여교차상관관계를통하여최적도달시간을예측하였으며, 모델이 시간에따른오차가발생할수있어이를실시간보정하는알고리즘을추가하였다. 이를통해댐방류량에 따른 정확한 수위예측을 기여하고, 홍수에 따른 인명 및 재산피해를 사전에 방지할 수 있을 것으로 기대된다.

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