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논문실적
| 통계적 기법 적용을 통한 일사량 데이터 신뢰성 검증 |
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학술지명 2019년도 한국태양에너지학회 춘계학술발표대회
저자 권오극,조현식,이수민,조연주,권진성,차한주
발표일 2019-04-04
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기후 변화에 대응하고 안전한 에너지사용을 위한 정책으로 우리나라는 2004년 '신에너지 및 재생에너지 개발이용보급 촉진법'을 제정해 신재생에너지 개발을 장려해왔으며, 2017년 정부에서 신재생에너지 3020 이행계획을 발표하였다. 이에 따라 대표적인 신재생에너지인 태양광발전이 각광을 받아왔으나, 육상태양광의 경우 산림과 농지 등 자연환경의 훼손에 의한 사회적 논쟁을 유발하고 있다. 이를 해결하기 위해 자연 환경을 파괴하지 않고 국토를 효율적으로 이용하는 수상태양광이 개발되었다. 수상태양광은 녹조류 발생 억제와 어류의 산란 번식에 유리한 환경을 만들어 어족 자원을 보호할 수 있을 뿐만 아니라 육상에 비해 주위 온도가 상대적으로 낮아 발전량 증가를 기대할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 수상태양광의 발전량 증가 효과는 단기간 데이터 비교와 육상 대비 발전량의 단순비교를 기반으로 하여 알려진 결과이므로, 장기간의 데이터 분석이 요구된다. 따라서, 본논문에서는 수상태양광의 발전량 증가 효과를 입증하기 위한 장기간의 일사량 데이터 신뢰성 확보를 위해 3개 기관의 합천지역의 일사량자료를 통계적 기법인 F검정과 T검정을 적용하여 분석하였다. 각 기관의 일사량 자료의 동질성은 신뢰수준 99%로 일치한다는 F검정 결과를 얻었으며, 이후 신뢰수준 99%의 동일함을 T검정의 결과를 도출하였다. 이후, 본 논문의 일사량 데이터를 기반으로 수상태양광의 발전량 증가효과를 입증할 수 있을 것이라 사료된다. |
