물 자연 그리고 사람 - 물로 더 행복한 세상을 만들어가겠습니다.
HOME성과논문실적

논문실적

사물인터넷 기반 지능형 재염소설비 제어시스템 개발 및 적용 게시글의 제목, 학술지명, 저자, 발행일, 작성내용을 보여줌
사물인터넷 기반 지능형 재염소설비 제어시스템 개발 및 적용
학술지명 2019년 공동학술발표회 저자 김신영,최태호,최민아,이두진
발표일 2019-03-21

우리나라 수도법에 따르면 수도꼭지 먹는 물의 잔류염소농도는 0.1 mg/L 이상이며 병원성 미생물에
의해 오염될 우려가 있는 경우에는 0.4 mg/L 이상으로 규정하였다. 그러나 수온의 계절별 차이, 체류시
간 증가 등 다양한 요인에 의해 관말 잔류염소농도의 부족현상이 나타나 염소 균등화를 위해 배수지,
관로 등 공급과정에서 적정량의 소독제를 분산 주입하는 재염소 주입설비의 적용이 필요하다. 재염소
주입량은 전문가의 경험을 통한 숙련도에 의존하거나 유입?유출 유량을 기준으로 주입하는 단순유량비례제어방법을 통해 결정하였다. 하지만 시간별, 계절별 편차가 큰 수질의 특성과 염소감소반응을 고려하지 않아 정밀한 제어가 어려워 효율적인 재염소 주입운영을 위한 시스템 개발의 필요성이 대두된다. 본 연구는 관말잔류염소의 취약성을 해소하고 공급과정 전체의 잔류염소 균등화를 위한 관리방안을 제시하고자 하였다. EPANET 2.0을 활용하여 G시 H배수구역의 잔류염소거동을 해석하여 현장조사 및 해석결과를 토대로 재염소 설치 최적지점을 도출하였으며 정수장, 배수지, 관말 등에 설치된 IoT 기반의 다항목 수질계측기 및 유량계의 측정값을 이용하여 염소농도감소속도와 체류시간을 예측하고 재염소 주입량을 정밀 제어할 수 있는 지능형 재염소설비 제어시스템을 개발하고자 하였다.

목록