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가뭄 분석을 위한 지하수위 모니터링 및 예측기법 개발(Ⅱ) - 표준강수지수, 표준지하수지수 및 인공신경망을 이용한 지하수 가뭄 예측 게시글의 제목, 학술지명, 저자, 발행일, 작성내용을 보여줌
가뭄 분석을 위한 지하수위 모니터링 및 예측기법 개발(Ⅱ) - 표준강수지수, 표준지하수지수 및 인공신경망을 이용한 지하수 가뭄 예측
학술지명 한국수자원학회 저자 이정주,강신욱,김태호,전근일
발표일 2018-11-30

본 연구에서는 미급수지역의 주요 수원인 지하수의 수위 변동 상황을 기반으로 한 미급수지역 가뭄 예보 기법 개발을 목적으로 하였다. 이를 위해
지역화된 표준지하수지수(SGI)와 표준강수지수들(SPIs)의 상관관계를 분석하였다. 관측 지하수위로부터 산정된 SGI의 자기회귀 특성 및 지속기
간별 SPI와 SGI의 상관관계를 동시에 고려할 수 있는 NARX (nonlinear autoregressive exogenous model) 인공신경망 모형을 이용하여 지역별
예측모형을 구축하였다. 학습기간 동안 관측 SGI와 모델 출력 SGI의 상관계수는 0.7 이상인 곳이 전체 167개 지역별 모형 중 146개(87%)로 상
관성이 높은 것으로 분석되었다. 적용기간에 대해서는 평균제곱근오차와 상관계수로 모형을 평가하였다. 본 연구를 통해 기상청에서 제공하는 59
개 관측소별 강수량 전망 값으로부터 산정된 지속기간별 SPI와 관측된 지하수위를 이용한 지역별 SGI 전망이 가능하도록 하였으며, 미급수지역의
가뭄 예?경보를 위한 기초자료로 활용이 가능토록 하였다.
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