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[포스터]인공신경망 모델을 활용한 UF 공정 차압 예측
학술지명 한국막학회 2017년도 춘계 총회 및 학술발표회 저자 김지혜,이경혁,임재림
발표일 2017-05-18

최근 국내외에서는 수질안정성 향상 및 부지면적 저감을 위해 막여과 공정
도입이 활발한 추세이며 특히, 정수처리 분야에서는 정밀여과(Microfiltration) 및
한외여과(Ultrafiltration) 공정이 많이 적용되고 있다. 막여과 공정의 경제성 향상
을 위해서는 세정 시점의 예측 및 세정 주기 연장이 매우 중요한 요소이다. 따
라서, 본 연구에서는 인공신경망(Artificial neural network)을 활용하여 UF 공정
차압(Transmembrane pressure) 예측 모델을 개발하고자 한다. 입력변수로는 유
입수 온도, pH, 탁도 등의 일평균값을 이용하였다.
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