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Neuro Fuzzy와 WECR기법에 의한 상수관망 누수예측
학술지명 한국지능시스템학회 저자 황재문,이호현,신강욱,김남
발표일 2017-08-04

상수관망 관로누수 판별을 위해서는 공급유량과 수수유량 관계로 해석하기 위한 예측 알고리즘과 이상감지 방법이 병행되어야 한다.

상수관망에는 다양한 센서가 설치되어 있음에 따라 센서 형태별 예측 알고리즘을 비교하였으며, 이 결과 뉴로퍼지 알고리즘 예측이 우수함을 

확인하였다. 또한 센서 조합별 이상감지 판별율을 비교한 결과 유량센서를 많이 고려할수록 더 좋은 결과를 얻었으며,

압력센서 자료를 활용하여도 이상감지가 가능하였다. 따라서 상수관망 누수감지를 보다 신속하고 정확하게 해석하기 위해서 

센서조합별 적용 머신러닝 알고리즘을 다양화하는 방식을 제안하였다.
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