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논문실적
| 수도분야 오결측 데이터 정제 알고리즘에 관한 연구 |
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학술지명 한국통신학회
저자 김종립,유기현,신강욱,김호성
발표일 2017-06-21
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최근 자연재해/재난대비를 위해 정부기관과 지자체, 공공기관간 데이터를 공유하는 것이 시스템적으로 이루어지고 있고 앞으로도 많은 기관들의 공공데이터 개방과 활용분야는 더욱 더 활성화 되어지고있다. K-water 경우도 수도에서 운영하고 있는 데이터 분야에 있어 대내외 시스템 연계가 급증(2006년:378개, 1개소 ? 2016년:22,996개, 22개소)하고 있으며 또한 4차 산업혁명과 연관된 기술인 빅데이터를 활용한 인공지능 분야 연구도 현재 활발히 이루어지고 있다. 이에 수도 운영데이터 활용이 향후에는 데이터 취득이 30%이상 증가될 전망이다. 이로인해 향후 취득?공개되는 데이터의 품질관리가 절실히 필요하며, 품질저하를 최소화 하기위한 오·결측 자동인지 및 정제를 위한 최적 알고리즘을 개발하여 데이터의 신뢰성을 확보하는 것이 시급하다. 본 연구에서는 데이터의 활용 및 품질관리를 위해 오측과 결측 데이터를 정제하기 위한 최적 알고리즘을 도출하는 연구를 수행하였다. |
