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상수관망 센싱자료별 누수예측 알고리즘 비교분석
학술지명 한국지능시스템학회 저자 이호현,홍성택,황재문,전명근
발표일 2017-04-15

상수도 관로에서 누수는 2015년 한 해 동안 총 생산량의 10.9%인 6.9억톤에 이르며, 이를 금액으로 환산하면 연간 6천억원에 이른다. 
상수도 누수를 절감하기 위하여 대부분 야간최소유량시 평소 유량과의 차이를 통하여 누수여부를 진단하고 있으며, 일부 논문에서 
유량예측기법을 활용한 분석을 시도하고 있다. 하지만 관망의 다양한 센서 조합에 대한 상세분석은 이루어지지 않고 있다.
따라서 유량, 압력, 수위 등 다양한 센싱 자료에 대한 조합된 분석 결과를 상호 비교하고 머신러닝 알고리즘별 차이점을 확인하여 누수절감에 기여코자 한다.
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