The GloSea5(Global Seasonal forecasting system version 5) has provided and operated by the KMA(korea meteorological administration). GloSea5 is available in a Forecast(FCST) and Hindcast(HCST) data and Horizontal resolution is about 60km (0.83 ° x 0.56 °) in the mid-latitudes. GloSea5 needs to spatial-temporal downscaling for water management in watershed scale. Hence the precipitation was conducted statistical downscaling to correct systematic biases and to improve reliability of data. HCST data was shown to highest statistical correlation(R2 = 0.60, RMSE = 88.92, NSE = 0.57) of ensemble precipitatio on # of 6 grid. Additionally, the original Glosea5(600.1mm) was shown to the greatest difference(-26.5%) compared to observation(816.1mm) during flood season. However, downscaled GloSea5 was shown to be only ?3.1% error rate. Most of the underestimate results were corresponding to precipitation of flood season and the downscaled GloSea5 has very important meaning to recover during flood season. Analysis results of spatial autocorrelation using seasonal Moran’s I, the spatial distribution was shownd to be statistically significant. These results can improve uncertainty of original GloSea5 and prove the spatial-temporal accuracy and validity. The spatial-temporal reproducibility assessment will be very important role by basic data for water management of watershed.