The accurate prediction of the water quality of a river is very important in identifying
instream flow and water supply requirements and solving relevant environmental
problems. The purpose of the study is to develop a water quality forecasting system for
the Geum River in Korea. The water quality forecasting system was composed with the
Streamflow Synthesis and Reservoir Regulation (SSARR) for watershed runoff simulation
and Qual2E for calculation of river quality. The SSARR model was improved by
applying the Optimal Linear Correction method and was also used to predict
probabilistic streamflow with the ensemble stream prediction. The water quality forecasting
system was validated with data measured at the Geum River Basin in 2007 and
2008. As the results, it was found that the proposed model simulated the values of
BOD, T-N, and T-P within acceptable reliability. The developed system will contribute to
various prediction of water, and improvement of current water quality management
practice.