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논문실적
| 머신러닝과 딥러닝을 이용한 수질관리 적용방안 연구 |
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학술지명 스마트워터그리드학회
저자 배지훈,유재학,김주환,김귀훈,박세진
발표일 2016-05-11
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최근 ICT 기술은 물 산업을 비롯한 다양한 분야에서 적용되고 있으며, 특히 주어진 데이터로부터 학습을 통해 스스로 패턴을 찾고 문제를 해결할 수 있는 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)에 대한 관심이 크게 증가하고 있다(Bengio, 2009). 최근의 연구문헌 조사에 의하면, 수질관리 분야에서의 사물인터넷(IoT: Internet of Things) 기술을 통한 하천 등의 수원, 수처리 시설과 공급계통, 수질정보 제공을 위한 연구가 활발히 진행 중에 있다(신강욱 등, 2015). 하지만 수질관리 분야에서의 사물인터넷과 빅데이터, 딥러닝 등의 기술을 유기적으로 연결하고 운용할 수 있는 시스템 연구는 전무한 상황이다. 따라서, 본 논문에서는 1)다양한 수원에서의 수질관리를 위해 IoT기술을 적용한 각종 사물 및 센서로부터의 실시간 정보수집; 2)이기종 센서들로부터 스트리밍 빅데이터의 분산 저장 및 관리; 3)인공지능 기술 기반의 수질 예측 및 유의미한 컨텐츠 제공을 수행할 수 있는 새로운 수질관리 적용방안을 살펴본다. |
