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논문실적
| 기계 학습 기법을 이용한 지하수위 및 수질 예측 연구사례 |
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학술지명 대한자원환경지질학회
저자 김용철,이봉주,하규철,기민규,윤필선,이은희,박은규,김규범,윤희성,김기표
발표일 2015-04-22
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일반적으로 기계 학습이란 축적된 자료를 바탕으로 훈련을 통해 입출력 자료에 대한 반응 함수를 유추해내는 것이다.최근 수자원 관련 관측 장비 및 관측망의 품질과 규모가 개선확대되어 가용한 자료가 축적되면서 기계 학습 기법을 이용한 수자원 변화를 예측평가하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 기계 학습 기법을 지하수위 및 수질 예측에 적용한 연구사례를 소개하고 개선점 및 향후 연구 방향등에 대해 고찰하고자 한다. |
