A regional atmospheric model is an important tool for watershed modeling because it can provide all the atmospheric input information required by a watershed model. Among regional atmospheric models, the Weather Research and Forecasting Model (WRF) is most frequently used now a days. The WRF was originally developed as a new version of Fifth-Generation Penn State/NCAR Mesoscale Model (MM5). Therefore, the WRF is supposed to be superior to the MM5. On the other hand, atmospheric processes are non-linear and are very complicated phenomena. Especially, precipitation is quite difficult to quantify by a model. In this context, to compare the WRF and the MM5, dynamic downscaling was conducted over Northern California by both of the models based on NCEP/NCAR Reanalysis I, and the performances of these models are investigated in this study by comparing the simulated watershed-scale precipitation over three watersheds in Northern California with the daily data of Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model (PRISM). Although the simulated results by both of the models are fundamentally in good agreement with PRISM, the WRF results showed higher Nash-Sutcliffe coefficients (NS) in comparisons with PRISM over two of the watersheds whereas the MM5.
showed higher NS in comparisons with PRISM over the other watershed. In this comparison
study, thus, the WRF did not have an obvious advantage over the MM5.