Snow is a very important component of the Earth’s climate system and is particularly vulnerable to global warming. It has been suggested that warmer temperatures may cause significant declines in snow water content and snow cover duration. In this study, snow fall and snow melt were projected by means of Watershed Environmental Hydrology Hydro-Climate Model (WEHY-HCM) over Shasta Dam Watershed (SDW) to assess changes in snow water content and snow cover duration during 21st century. This physically based (WEHY-HCM) snow module requires both physical data and atmospheric data. For this purpose prior information such as topography and land cover were collected and analyzed by GIS, and the latter information were taken from downscaled atmospheric data of global climate models (GCMs) (EH5 and CCSM3). A bias correction between simulated historical precipitation and PRISM observations was
applied to future downscaled precipitation before projecting snow fall and snow melt processes over SDW. Basically, this study’s results agree with those of previous studies since projected snow water content (SWC) is decreasing by 70 - 80% while the fraction of precipitation falling as snowfall is decreasing by 8 % to 20 % depending on the elevation. Additionally, the SWC is not only decreasing through time but is totally disappearing at some mountainous areas (elevation < 1100 meter). This study’s results show that future snow water content will change both in time and space, and confirms that physical data such as topography, land cover and atmospheric-hydrologic data have close relationships with water resources management.