. It is important to develop infrastructure of earlier correspond to disaster based on real-time information of water-related disasters which are drought and flood using the big data analysis in Korean’s Government 3.0. Recently, the report of the Korea Agency for Infrastructure Technology Advancement indicates accuracy of water-related disaster forecasts is around 71% which number means a middle state of comparing with advanced countries. Also, internationally the damage scales of rainfall intensity and economic development are increasing state depending on the climate change. So we need to develop an applicable technology of efficient monitoring, evaluation and prediction system for global and local water-related disasters. National water management system buildup is required to accept a vanity of database from Ministry of land, infrastructure and transport and Korea meteorological administration as well as integrate a satellite and rain radar data based on automatic weather station (AWS) from developed country to analyze integrated database. Within designed system should be utilized for national management sensor, observed data including in accuracy and reliability of analyzed data to improve integrated observed data. Expanding to obtain water related information from the current state from the South Korea to Southeast Asia and Africa contributes to efforts of climate change response involved in providing water-related disaster predication and acquires a key information to enter into a global water industry. In this study, we suggest a necessary technology of efficient monitoring, scientific evaluation and prediction with regard to water-related disasters which are drought, stream depletion, and flood based n integrated the current management monitoring data from obtaining global and local satellite imagery, rain radar, and automatic weather station.