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지하수위 시계열 예측 모델 및 지하수 변동법 활용 국가지하수관측망 지하수 함양 평가 게시글의 제목, 학술지명, 저자, 발행일, 작성내용을 보여줌
지하수위 시계열 예측 모델 및 지하수 변동법 활용 국가지하수관측망 지하수 함양 평가
학술지명 대한지질공학회 저자 박은규,윤희성,이은희,김규범,윤필선
발표일 2014-11-27

지하수자원을 효율적으로 관리하는데 있어, 지하수 함양률 산정은 중요한 요소이다. 대표적인
지하수 함양률 평가 방법 중 하나인 지하수위 변동법은 지하수위 자료에 결측과 강우외 인위적
인 양수 및 하천수의 이용등 인위적인 영향이 포함될 때 함양률이 과소 혹은 과대평가 될 수
있다. 본 연구에서는 지하수 함양률 산정에 이용할 수 있는 지하수위 시계열 자료를 구성하기
위해서 인공신경망(ANN : Artificial Neural Network)과 지지벡터기계(SVM : Support Vector
Machine) 기반 시계열 예측 모델을 이용하여 결측 및 이상 자료를 보정하였다. 이 자료와 강우
자료를 부정류 충적 공극률을 고려한 개선된 지하수위 변동법 모델(Park, E., 2012)에 적용하여
국가지하수관측망의 지하수 함양률을 산정하였다. 전국 238 개소의 국가지하수관측망의 지하수
함양률을 산정한 결과 0.6% ～ 65.1% 범위를 나타내었으며, 평균값 15.6%, 표준편차 12.6%, 중
앙값 12.6%의 분포를 나타냈다(그림 1). 이후 지하수관측망에 추가적용하고, 미계측 지역의 지
하수 함양률을 평가하는 연구를 진행할 계획이다.
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