The occurrence probability of flood and drought magnitudes should be determined for the establishment of appropriate design and management of the hydraulic structures. In the case of other countries, flood and drought frequency analyses are performed for the purpose of determining the appropriate design and management of the hydraulic structures. However, in the case of South Korea, the availability of the hydrologic data series are available only for short period of time, as compared with available rainfall data. Therefore, common practices of determining the flooding magnitude usually focuses on the utilization of rainfall-runoff models. The K-Water Frequency Analysis Tool (K-FAT) was developed to perform environmental pollution, rainfall, and streamflow frequency analyses. The K-FAT operates through the inclusion of 14 probability distribution functions. Cunnane investigated the mostly utilized probability distribution functions in the world. The parameter estimation of the probability distribution functions were conducted in three ways: Method of Moments, Maximum Likelihood Method and L-Moments Method. The goodness-of-fit tests includes Chi-Squared, Kolmogorov-Smirnov, Cramer von Mises, Probability Plot Correlation Coefficient, modified Anderson-Darling tests. To determine the best fitting probability distribution type, the methods AIC or Akaike Information Criterion, and BIC or Bayesian Information Criterion were utilized. These methods were included in the system to help users in deciding on which probability distribution function is best for the environmental and hydrologic data time series. The main program and the sub-program utilizes the Compaq Visual Fortran version 6.6 with 18,530 lines of codes. The GUI of the K-FAT consists of 3 modules: a pre-processing module, which analyzes and generates data from the Databases; a main module, which performs the frequency analysis system; and a post-processing module, which displays the results of the analyses in th