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논문실적
| 인공신경망 (Artificial Neural Network) 기법을 이용한 용담댐 유역의 유량 및 수질에 대한 기후변화 시나리오 적용 |
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학술지명 한국환경생물학회
저자 안광국,이종문,이혜숙
발표일 2012-11-23
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최근, 지구 온난화로 인한 국지적 기후변화는 수자원의 유량 변화를 가져오고, 이는 이화학적 수질특성에 직접적으로 영향을 주는 것으로 알려져 있으나 이에 대한 기후변화 대응방안 연구는 전무한 실정이다. 특히, 우리나라는 4 대강 수계에 15개의 대형 인공호들이 위치하고 있고, 각 인공호는 유역별 기후변화 특성이 다르고 유입량 및 수질변화 패턴도 상이한 것으로 알려져 있으나, 유역특성을 고려한 기후변화에 의한 수환경 변화에 대한 연구는 아주 부족한 실정이다. 본 연구에서는 인공신경망 (Artificial Neural Network)분석 기법을 이용하여 용담댐 유역의 기후변화 시나리오를 이용하여 댐 유역의 유출량 및 이화학적 수질 변동성을 예측하였다. 용담댐 유역의 강우량, 최고기온, 최저기온에 대한 통계적 기법을 적용한 상세화 기법 적용 결과, 모의값이 관측값과 적절하게 모의하는 것을 확인하였다. 기후변화 시나리오에 의한 용담댐 유역의 유출량 및 수질변화 예측은 HSPF 유역모델을 적용하였고, 이결과에 따르면, 모의값은 예측값을 적절하게 모의하였다. 미래 유출량 및 수질변화를 분석한 결과, 가을철 유출량 증가폭이 큰 것으로 나타났고, 총질소 (TN)에 비해 총인(TP) 농도 증가 폭이 큰 것으로 분석되어, 향후 대형 인공호 부영양화 관리를 위해서 유역으로부터 유입되는 인(P) 부하 관리가 필요할 것으로 판단된다. |
