물 자연 그리고 사람 - 물로 더 행복한 세상을 만들어가겠습니다.
HOME성과논문실적
논문실적
| 인공신경망 기법을 적용한 용담댐 유역의 기후변화 분석 |
|---|
|
학술지명 한국환경기술학회
저자 이혜숙,이종문
발표일 2012-11-23
|
|
기후변화로 나타나게 될 댐 저수지의 수질 및 생태환경 변화에 대한 분석은 국가 수자원관리 측면에서 우선적으로 대비해야 할 중요한 문제이다. 기후변화에 대한 신뢰성 있는 영향 평가를 위해서는 기후변화 시나리오 분석이 우선적으로 이루어져야 한다. 하지만 RCM(Regional Climate Model)의 기상변수들은 공간적 스케일의 상이성과 RCM 기후변수들의 불확실성 때문에 수문/수질 모형의 입력자료로 사용하기에는 어려움이 있다. 특히, RCM 변수들 중 강수량의 경우 한반도 지역의 6월과 10월 사이에 연강수량의 67% 이상이 집중되는 계절성을 반영하지 못하고 있는 실정이기 때문에 지역적 상세화(Downscaling)가 필요하다. 본 연구에서는 용담댐 유역의 과거 기상자료를 이용하여 인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)을 이용해 기존 RCM 조사 및 분석을 통한 최적 RCM을 선정하여 고해상도 기후시나리오를 생산하고자 하였다. |
