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고전압 전력설비 진단데이터 관리 시스템 적용에 관한 고찰
학술지명 대한전기학회 저자 이영표,이종석,이은춘
발표일 2012-07-19

고전압 전력설비 진단은 기기의 열화특성을 측정하여 조기에 발생이 예상되는 이상을 발견하는 것을 목적으로 실시한다. 고전압 전력설비의 유지관리에 있어 과거 주기적인 수선유지 개념(TBM: Time Based Maintenance)에서 상태에 따른 수선유지 개념(CBM: Condition Based Maintenance)으로 전환됨에 따라 전력설비의 상태진단 기술의 중요성이 증가하고 있다.
 고전압 전력설비의 절연진단은 직류시험(절연내력, PI)과 교류시험(tanδ, 부분방전)등에 의하여 주로 시행되며 이들 진단 결과는 과거 데이터에 의한 추이분석을 통해 보다 정확한 상태 진단이 가능하다. 고전압 전력설비 진단데이터 관리 시스템은 고전압 전력기기(발전기, 변압기, 전동기, 케이블 등)의 절연진단 및 유지보수 이력에 관한 자료들을 저장, 조회 및 검색을 하기위한 데이터베이스를 구축하고 구축된 데이터를 활용하여 과거이력조회, 추이분석, 진단데이터의 분석기법을 통한 전력기기의 상태평가로 합리적인 개?대체 의사결정을 지원한다. 또한, 유입식 변압기의 절연유 가스분석 알고리즘을 전산화 하여 10종 가연성가스에 따른 Gas Pattern 평가로 고장원인, 고장현상 및 고장조치 등에 대한 출력이 가능한 프로그램의 개발로 고전압 전력설비 진단기술과 IT기술의 융?복합 기술로서 고전압 전력설비의 유지관리 기술을 한 차원 더 진보시킬 것으로 판단된다.
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