A Rainfall Runoff Forecasting System (RRFS) is developed as a toolkit for quantitative and qualitative analysis of basinwide rainfall-runoff relationship. The RRFS consists of four different modules: 1) a real-time hydrologic input data preparation module, 2) a runoff simulation and forecasting module for providing short-term water demand and supply over 10 days based on predicted meteorological data, 3) a runoff prediction module for establishing long-term water supply plan in reservoir operation, and 4) a graphic visualization module for output display from the simulation and prediction results.
The value of ESP probability used to predict the runoff prediction is determined by the statistical analysis with monthly runoff data measured during the period of 2003-2005. In order to improve the accuracy of runoff predicted by ESP technique, the weather outlook providing from Korea Meteorological Agency is added to that technique. The weather outlook is served in three levels: AN: Above Normal, N: Normal, and BN: Below Normal. According to the level of weather outlook, the ESP probability is newly determined.
The verification of monthly runoff predicted from the techniques above is performed during the period of 8months from January to August 2006. Predicted monthly runoffs are compared with those from other two methods: mean of monthly runoffs measured during the period of 23 years from 1983 to 2005 and numerical precipitation data calculated from QPM(Quantitative Precipitation Model). For the case of Daecheong dam, except January, ESP + Weather outlook technique is generally more excellent than others. This tendency is also found similarly for the case of Gongju point. It was found from this comparison that this technique can give runoff results improved more than 50% with respect to the conventional technique (that is, mean of monthly measured runoffs).