Hydrological models with many parameters and complex model structures require a 
powerful and detailed model calibration/validation scheme. In this study, we proposed a
 multi-variable and multi-site calibration and validation framework for the Soil Water 
Assessment Tool (SWAT) model applied in the Gap-cheon catchment located downstream of 
the Geum river basin. The sensitivity analysis conducted before main calibration helped 
understand various hydrological processes and the characteristics of subcatchments by 
identifying sensitive parameters in the model. In addition, the model′s parameters 
were estimated based on existing data prior to calibration in order to increase the 
validity of model. The Nash-Sutcliffe coefficients and correlation coefficient were 
used to estimate compare model output with the observed streamflow data: Rеff and 
R²ranged  0.41-0.84 and 0.50-0.86, respectively, at the Heuduck station. Model 
reproduced baseflow estimated using recursive digital filter except for 2-5 percent 
overestimation at the Sindae and Boksu stations. Model also reproduced the temporal 
variability and fluctuation magnitude of observed groundwater levels with    R²of 0.71 
except for certain periods. Therefore, it was concluded that use of multi-variable and 
multi-site method provided high confidence for the structure and estimated parameter 
values of the model.