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미래 핵심기술 개발 및 플랫폼 연계를 위한 빅데이터·인공지능(AI) 요소기술 연구

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빅데이터·인공지능(AI) 요소기술

정우성 책임연구원

  • 연구분야 : 토목구조해석 및 진단
  • 주요 연구보고서
    • - K-water형 댐 시설 유지관리 전략 개발 (2020)
    • - 극한 수재해 대응 노후 필댐 스마트 그라우팅 보강 및 검증시스템(2017)
    • - 북한 노후댐 신속 외관 점검 기술 개발(2016)
    • - 상수도 시설 내진 취약성 평가 및 보강대책 연구(2015)
    • - 향상된 해석기법에 의한 기존댐 내진성능평가(2014)
  • 논문 및 학술발표
    • - 한랭지역에 설치된 댐 부속 콘크리트구조물의 손상상태 조사 및 보수보강 방안((사)한국구조물진단유지관리공학회, 2020)

이호현 책임위원

  • 연구분야 : 계측제어, 머신러닝
  • 주요 연구보고서
    • - 정수처리 통합형 제어로직 프로그램 개발
    • - 배출수공정 연속/연동운전을 위한 Smart 제어 알고리즘 개발
    • - 수도시설 관리 효율화를 위한 인공지능 기반 의사결정시스템 개발
  • 논문 및 학술발표
    • - A Study on the Power Generation Prediction Model Considering Environmental Characteristics of Floating Photovoltaic System (MDPI, 2020)
    • - An Ultrasonic Multi-Beam Concentration Meter with a Neuro-Fuzzy Algorithm for Water Treatment Plants (Sensors, 2016)
    • - Neuro Fuzzy와 WECR기법에 의한 상수관망 누수예측 (한국지능시스템학회, 2017)
  • 발간물 : 상수도에서 머신러닝 알고리즘 적용 및 활용방안 (월간계장기술 2020년 8월호)

담당부서 : 물에너지연구소 담당자 : 박시현 전화번호 : 042-870-7658