Nutrient loading is an important aspect of reservoir ecosystems that can be affected by climate change. This study explored the effects of climate change on nutrients in the Juam Dam watershed using the Hydrological Simulation Program-Fortran (HSPF). Eight Global Circulation Models (GCMs) under Representative Concentration Pathways (RCPs) 4.5 and 8.5 were used to investigate the impact of climate change for the 2020s, 2050s, and 2080s. Based on an eight-model ensemble, we observed increasing trends in minimum (maximum) temperature at rates of 0.9, 1.8, and 2.2 (0.9, 1.7, and 2.2) °C/period under RCP 4.5 and of 1.0, 2.4, and 4.1 (1.0, 2.3, and 4.0) °C/period under RCP 8.5. Annual precipitation was predicted to increase by 5.0%, 8.2%, and 10.8% (4.8%, 10.5%, and 19.8%) under RCP 4.5 (RCP 8.5). The consequences of increased rainfall and temperature were reflected in the annual T-N loadings per unit area that were projected to increase by 14.8%, 16.0%, and 23.1% (16.2%, 18.3%, and 31.7%) under RCP 4.5 (RCP 8.5) when compared with historical data (1976?2005). The annual T-P loadings per unit area were projected to increase by 14.8%, 16.4%, and 23.1% (15.5%, 19.3%, and 32.7%) under RCP 4.5 (RCP 8.5). These findings were most evident in subwatersheds with a high ratio of agricultural land.