본 연구에서는 정교한 유입량 예측을 위해 융적설을 포함한 GR4J 모형을 구성하였다. 융적설 모듈은 McCabe와 Markstrom(2007)가 제안한 일종의 온도지수법 방법을 사용하였다. 구성한 강우-유출 모형의 매개변수는 강우-유출 프로세스관련 4개, 융적설관련 3개이다. 모형의 구동에 필요한 입력자료는 유역평균 강수량, 기준 증발산량, 유역평균 기온 자료이며, 매개변수 추정시에는 관측유량 자료가 추가로 필요하다. 소양강댐 상류유역에 대해 적용하기 위해 1974년～ 2022년까지 입력자료를 일단위로 구성하였고, 관측유량 시계열을 DB에서 추출하였다. 모형의 매개변수 추정은 SCE-UA 전역최적화 알고리즘을 사용하였으며 사용된 목적함수는 Gupta 등(2009)이 제안한 KGE(Kling-Gupta Efficiency) 효율성 지수를 사용하였다. 추정결과 KGE 지수는 0.96이며, 결정계수는 0.92로 매우 높았다. 매개변수 검증에서도 KGE 지수 0.93, 결정계수는 0.94이었다. 봄철의 모의유량과 관측유량을 비교 및 평가한 결과 관측유량에 매우 근접하였다. 구성된 강우-유출 모형은 소양강댐의 효율적인 운영 및 관리를 지원하고, 수자원의 지속가능한 활용에 기여할 것이다.