본 연구는 수자원 공급의 원천이 되는 다목적댐이나 하굿둑 인근의 수리영향에 따라서 사전적인 수질변동 등에 대응이 가능한 방법을 탐색하는 것을 기본 목적으로 하며, 방법론적으로는 AI/ML을 활용하여 데이터 기반으로 시뮬레이션 모사(Emulate)하는 다양한 방법을 적용하고 비교 검토 하는 방식으로 수행하였다. 대상으로는 낙동강 하굿둑 인근의 취수원을 대상으로 수온과 염분을 AI로 모의하는 것으로 하였다. 하굿둑의 개방시 해수측의 염분이 상류측으로 크게 이동하게 되면 해당지역 정수장 취수원에 심각한 영향을 줄 수 있으므로 이에 대한 사전적인 시나리오 기반의 대응이 필요한 바, AI 대체모형을 적용함으로써 수문조건 및 하굿둑 문비의 운영, 기상조건의 변동에 따라 실시간 추론을 하는 모델을 구축하고 그 정확도를 파악하는 것이 목표가 된다. 본 연구를 통해서 하류 하천의 비교적 복잡한 수리구조물 운영조건에 대한 2차원 시뮬레이션 결과를 기반으로 분석 목적에 맞게 AI로 모사하는 경우, 해당 예측성능을 보존하면서 기존대비 빠른 분석을 통해 다양한 운영 시나리오를 검토하는데 활용할 수 있음을 보였다.