Geographic information system (GIS) sewer network data are a fundamental input materialfor urban inundation modeling, which is important to reduce the increasing damages fromurban inundation due to climate change. However, the essential attributes of the data builtby a local government are often missing because the purpose of building the data is themaintenance of the sewer system. Inconsistent simplification and supplementation of thesewer network data made by individual researchers may increase the uncertainty of floodsimulations and influence the inundation analysis results. Therefore, it is necessary to developa basic algorithm to convert the GIS-based sewage network data into input data that canbe used for inundation simulations in consistent way. In this study, the format of GIS-basedsewer network data for a watershed near the Sadang Station in Seoul and the Oncheon RiverBasin in Busan was investigated, and a missing data supplementing algorithm was developed.The missing data such as diameter, location, elevation of pipes and manholes were assumedfollowing a consistent rule, which was developed referring to government documents,previous studies, and average data. The developed algorithm will contribute to minimizingthe uncertainty of sewer network data in an urban inundation analysis by excluding thesubjective judgment of individual researchers.