The Korea Land Data Assimilation System (KLDAS) has been established for agricultural drought (i.e. soilmoisture deficit) monitoring in South Korea, running the Noah-MP land surface model within the NASA LandInformation System (LIS) framework with the added value of local precipitation forcing dataset and soil texturemaps. KLDAS soil moisture is benchmarked against three global products: the Global Land Data AssimilationSystem (GLDAS), the Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) Land Data Assimilation System(FLDAS), and the European Space Agency Climate Change Initiative (ESA CCI) satellite product. The evaluationis performed using in situ measurements for 2013?2015 and one month standardized precipitation index (SPI-1)for 1982?2016, focusing on four major river basins in South Korea. The KLDAS outperforms all benchmarkproducts in capturing soil moisture states and variability at a basin scale. Compared to GLDAS and FLDASproducts, the EAS CCI product is not feasible for long term agricultural monitoring due to lower data quality forearly periods (1979?1991) of soil moisture estimates. KLDAS shows that the most recent 2015 drought eventleads to highest drought areas in the Han and Geum River basins in the past 35 years. This work supports KLDASas an effective agricultural drought monitoring system to provide continuous regional high-resolution soilmoisture estimates in South Korea.