Hydrologic dam risk analysis depends on complex hydrologic analyses in that probabilistic relationship needto be established to quantify various uncertainties associated modeling process and inputs. However, the systematicapproaches to uncertainty analysis for hydrologic risk analysis have not been addressed yet. In this paper,two major innovations are introduced to address this situation. The first is the use of a Hierarchical Bayesianmodel based regional frequency analysis to better convey uncertainties associated with the parameters ofprobability density function to the dam risk analysis. The second is the use of Bayesian model coupled HEC-1rainfall-runoff model to estimate posterior distributions of the model parameters. A reservoir routing analysiswith the existing operation rule was performed to convert the inflow scenarios into water surface levelscenarios. Performance functions for dam risk model was finally employed to estimate hydrologic dam riskanalysis. An application to the Dam in South Korea illustrates how the proposed approach can lead to potentiallyreliable estimates of dam safety, and an assessment of their sensitivity to the initial water surface level.