| 인공지능 기반 접경지역 홍수예측기술 개발 |
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학술지명 대한토목학회
저자 황의호,손찬영,강기묵,남기범,김진겸,윤동현
발표일 2025-11-14
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남북 접경지역인 임진강 유역은 총면적의 63%(군남댐 기준 97%)가 북한으로 강우 정보, 댐 운영 현황 정보 부재로 홍수분석시 정확도가 낮고 많은 시행착오를 통한 입력·매개변수 보정 등으로 분석과정이 매우 복잡하여 신속한 분석이 어려운 실정이다. 또한, 담당자의 숙련도, 이해도에 따라 홍수분석 결과가 상이하여 객관성을 확보하기 어려운 실정이다. 이와 더불어 최근 기후변화로 설계빈도를 초과하는 대규모 홍수 발생, 북한댐 대규모 방류 위험 등 물관리 어려움이 급증함에 따라 기존 방식을 벗어난 새로운 기술 도입이 필요한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 북한 정보 취득 한계 극복을 위해 홍수분석모형과 인공지능 기술을 접목한 홍수예측 기술을 개발하고자 하였다. 본 연구는 간편한 조작으로 신속한 홍수 예측이 가능하며 분석자가 다름에도 일관성 있는 예측 결과를 제공함으로써 안정적인 댐 운영을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다. |
